زمان مطالعه: 3 دقیقه
ارائه آمار در بازارمسکن با بهره‌گیری از هوش‌مصنوعی

ارائه آمار در بازارمسکن با بهره‌گیری از هوش‌مصنوعی

صاحب‌خانه شدن در این بازه زمانی که رکود در صنعت ساختمان در عمق رکود به سرمی‌برد و همچنان شاهد افزایش شکاف...
صاحب‌خانه شدن در این بازه زمانی که رکود در صنعت ساختمان در عمق رکود به سرمی‌برد و همچنان شاهد افزایش شکاف بین توان خرید مردم و قیمت مسکن هستیم، به امری بسیار سخت تبدیل شده و نمی‌توان به راحتی با روش‌های گذشته با پس‌انداز به سراغ خرید خانه رفت. این امر برای برخی از محلات سخت‌تر شده و مواردی همچون خرید آپارتمان در یوسف آباد برای قشر عظیمی از جوانان که ملکی برای فروش یا تعویض ندارند دست نیافتنی‌تر شده است.

ارائه آمار در بازارمسکن با بهره‌گیری از هوش‌مصنوعی
ارائه آمار در بازارمسکن با بهره‌گیری از هوش‌مصنوعی

این اتفاق ناخوشایند دلایل متعددی دارد که منشا آن به اقتصاد کلان بازمی‌گردد ولی می‌توان با سیاست‌گذاری دقیق و جزئی که از آمار و اطلاعات صحیح و کاربردی به دست می‌آید تاحدودی این امر را ساماندهی کرده و با اعمال سیاستهای محرک و مشوق برای تولید و عرضه مناسب که با وضعیت مالی مردم مطابقت داشته باشد، تا حدودی این بخش را از رکود خارج کرد.

این آمار باید از منابع موثق که تمام مولفه‌های تاثیرگذار در روند معاملات را پوشش دهد برداشت شود تا بتوان ازآن بهره‌برداری کرد. مولفه‌هایی همچون تعداد معاملات، قیمتها، درصد تغییرات قیمت و تعداد معاملات، شاخص قیمت منطقه‌ای و تغییراتی که در هر منطقه روی داده را پوشش دهد و به اطلاع عموم برساند. این اطلاعاتی است که برای سیاستگذاری از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است و برای تصمیم‌گیران بازارمسکن حائز اهمیت است.

این امر را وزارت راه‌وشهرسازی با ایجاد سامانه اطلاعات بازار املاک(سابا) ایجاد کرده و تاحدودی توانست این اطلاعات را به جامعه مخاطبان خود برساند. اما افزایش حجم اطلاعات و پیشرفت تکنولوژی، این سامانه را مجبور به بروزرسانی کرد، که تا امروز این سامانه تغییر خاصی نداشته است. از این رو نیاز بود تا سامانه‌ای ایجاد شود تا تمام مولفه‌‌های ذکر شده را در خود جای داده باشد و بتوان متقاضیان و سیاستگذاران را به بهترین شکل راهنمایی کرد.

سامانه‌ای که باید برای رسیدن به اهداف خود از تکنولوژی‌های روز دنیا استفاده کند و اطلاعات املاک در آن به ثبت رسیده باشد تا در فضای محاسباتی پیچیده بتوان ابزارهای کاربردی برای آن ایجاد کرد. این نوع فعالیت را مدتی است سامانه کیلید برای اولین بار در بازار مسکن ایران به کارگرفته و با بهره‌گیری از هوش‌مصنوعی تحولات عظیمی در بازارمسکن ایجاد کرده است.

تحولاتی که به افزایش سرعت و معاملات دربازار املاک ایران منجر شده و انجام معاملات ملکی در کشور را بروزرسانی و ابزارهای جدیدی در این حوزه ایجادکرده است. ابزارهایی که در مرحله نخست مالکان و متقاضیان خرید یا اجاره ملک را به هم نزدیک می‌کند و در این راه توانسته بهترین عملکرد را داشته باشد.

کیلید در بخش‌های دیگر به متقاضیان و کاربران دیدکافی از انتخاب ملکی خود می‌دهد و با ارائه آماری از نوسانات منطقه‌ای، کیفیت معاملات را دوچندان می‌کند. به این طریق که متقاضیان پس از ورود به بخش اطلاعات بازارمسکن و انتخاب محله مورد نظرشان می‌توانند تمام اتفاقاتی که در تعداد و ارزش معاملات روی داده را در بازه‌های زمانی دلخواه مشاهده کنند.

این بخش هم به متقاضیان خریدوفروش یا اجاره ملک کمک می‌کند، هم سیاستگذاران و تصمیم‌گیران این بخش را برای تصمیم‌گیری بهتر در خصوص مناطق مختلف یاری می‌رساند. از این رو می‌توان این بخش را برای تمام عموم مردم مفید دانست و از آن برای سیاست‌گذاری صحیح و کاربردی  بهره برد.

ابزار دیگری که کیلید برای اولین بار در ایران راه‌اندازی کرده و با استقبال بسیار زیادی مواجه شده، تخمین قیمت خانه است. به این صورت که کاربران پس از ورود به سامانه کیلید، با واردکردن کدپستی ده‌رقمی ملک مورد نظرخود، می‌توانند تخمینی از قیمت واقعی ملک خود را مشاهده کنند. این تخمین قیمت با ضریب خطای بسیار پایینی همراه است و همان مولفه‌هایی که نیروی انسانی برای برآورد قیمت یک خانه درنظرمی‌گیرد را محاسبه می‌کند.

این تخمین قیمت، ارزش افزوده‌های بسیاری برای بازارمسکن به همراه دارد. آگاهی از قیمت یک خانه با چنین سرعت و دقتی می‌تواند جلوی سوداگری در بازار مسکن را بگیرد. از طرفی این ابزار برای بازار اجاره هم می‌تواند کاربردهای فراوانی داشته باشد. به طور مثال متقاضیان اجاره آپارتمان در باغ فردوس می‌توانند به راحتی ارزش ملک مورد نظر خود را به اجاره تبدیل کرده و با مالک وارد مذاکره شوند.

از سوی دیگر کیلید، با تولیدمحتوای تخصصی از بخش‌های مرتبط با حوزه مسکن، همچون معماری و شهرسازی، اقتصاد مسکن، مباحث حقوقی ملکی و تمامی بخش‌های مرتبط با مسکن و انتشار آن در مجله خبری خود با عنوان (KiliDmag) فعالیت‌های خود را در حوزه مسکن کامل کرده است. بدین طریق متقاضیان خرید یا اجاره آپارتمان در تمام مناطق یا حتی به صورت موردی خرید آپارتمان در شهرآرا می‌توانند پیش از اقدام به خرید از مشخصات ملک مورد نظر خود باخبر شده و به همان نسبت با مالک وارد مذاکره شوند.

 
ارزیابی مهاجرت
نظر خود را درباره «ارائه آمار در بازارمسکن با بهره‌گیری از هوش‌مصنوعی» در کادر زیر بنویسید :
لطفا شرایط و ضوابط استفاده از سایت آسمونی را مطالعه نمایید
: برای دریافت مشاوره درباره ارائه آمار در بازارمسکن با بهره‌گیری از هوش‌مصنوعی فرم زیر را تکمیل کنید

هزینه مشاوره ۳۰ هزار تومان می باشد

پاسخ مشاوره شما ظرف 1 روز کاری در پنل شما درج می شود و پیامک دریافت می کنید


دسته بندی های وب سایت آسمونی

آسمونی شامل بخش های متنوعی است که هر کدام از آنها شامل دنیایی از مقالات و اطلاعات کاربردی می باشند، شما با ورود به هر کدام از دسته بندی های مجله اینترنتی آسمونی می توانید به زیردسته های موجود در آن دسترسی پیدا کنید، برای مثال در دسته فیلم و سینما؛ گزینه هایی مثل نقد فیلم، معرفی فیلم ایرانی، فیلم بین الملل، انیمیشن و کارتون و چندین بخش دیگر قرار دارد، یا بخش سلامت وب سایت شامل بخش هایی همچون روانشناسی، طب سنتی، نکات تغذیه و تناسب اندام می باشد.